Ráadásul munkajogilag is aggályos ez az intézkedés, hiszen ahogyan a diákok, úgy a pedagógusok vagy az oktatásban dolgozó más munkavállalók sem kötelezhetők arra, hogy az egészségüket veszélyeztessék a munkájuk során. Sem a pedagógusok, sem az óvodapedagógusok munkaköri kötelességeinek törvényi szabályozásában, sem a pedagógiai munkát segítőknek, sem pedig a technikai dolgozóknak nincs a munkaköri leírásában ilyen feladatellátási kötelezettség. Az EMMI kísérőlevelében leírtak sem értelmezhetők utasításként. A mechanika kísérleti módszerei - 2.4.2.1. Repedésmegindulási mérések - MeRSZ. Mindezek tükrében a testhőmérséklet-mérés ellátásának vállalása csak egyéni döntés alapján történhet. Ha az intézményvezető erre utasítást ad, célszerű azt az intézményvezetőtől írásban kérni, hogy nevezze meg azt a jogszabályi helyet, amely alapján elrendeli ezt a munkavégzést, és nyilatkozzon arról, hogy milyen óvó-védő intézkedéssel zárja ki a fertőzésveszélyt, tekintettel arra, hogy hőmérőzésnél a biztonságos távolságtartás kizárt. Ez az intézkedés összeségében nem csökkenti, hanem növeli a járványveszélyt.
Ha ez megvan, akkor nincs más dolgod, minthogy meghatározd a napi, heti vagy havi visszatérő látogatóid számát és arányát. És, hogy próbáld ezt a számot minél magasabbra tolni! A retention címszó alatt még több dolgot is mérhetsz. a churn, azaz a lemorzsolódások aránya (pl. hányan uninstall-álták az alkalmazást, vagy hányan nem tértek vissza legalább a retention time-od 10-szereséig. ) Vagy idetartozik az active/passive user-ek aránya. Azaz, hogy az összes user-edből hány% aktív. 3. Revenue – bevétel A bevételt is többféleképpen mérheted. Itt persze attól is függ a dolog, hogy pontosan, hogy monetizálsz (fizetős app? reklámokból? Járműgyártási méréstechnika - Irodalomjegyzék - MeRSZ. in-app eladásokból? stb…), de a leg fontosabb alapmérések: Első fizetésig eltelt idő Fizetős user-ek aránya (hány ingyenes felhasználóra jut egy fizetős) Havi átlagos bevétel user-enként CLV – Customer Lifetime Value: Ez már egy összetettebb számítás, ami megmutatja, hogy az adott lemorzsolódási arányok és havi átlagos bevételek mellett egy user kb. mennyi pénzt termel az applikáción keresztül Neked onnantól, hogy beregisztrált, egészen addig, hogy letörli az app-ot.
Ez most csak 3 dolog – onboarding, retention és revenue -, de az alapok lefektetéséhez elég, aztán lehet továbbrészletezni még… HOGYAN MÉRJEM A MOBIL APP-OM? A millió dolláros kérdés: milyen eszközzel mérjem a mobil app-omat? A jó hír hogy rengeteg lehetőség van… Amit mindenképpen ajánlok az a Google Mobile Analytics. Ingyenes, mindent tud, ami kellhet. A korlátai pedig ugyanazok, mint a Google Analytics-nek. Csak report-olásra jó. Mersz vagy mersz merések tank. Ha szeretnél eggyel továbblépni, akkor itt is a Mixpanel az egyik legerősebb játékos a piacon. A Mixpanel-lel már viselkedés alapján tudsz szegmentálni, automatizált e-mail marketing-et beállítani, stb… Ezeken kívül még rengeteg tool létezik, pl. az ingyenes Flurry Analytics vagy a kifejezetten crash-ek mérésére szolgáló Crashlytics – de azt is kevesen tudják, hogy az Optimizely-t is lehet használni mobil app AB-tesztelésre… Egy szó mint száz A lehetőségek és az eszközök adottak! Kezdd el mérni az app-odat és meglátod, sokkal tudatosabban, gyorsabban és eredményesebben tudsz majd fejlődni!
A szerkesztők e könyvet elsősorban leendő és gyakorló oktatás- és innováció-kutatóknak, pedagógusoknak, oktatóknak, intézményvezetőknek és oktatásfejlesztési szakembereknek ajánlják. A teljes lista ITT érhető el.